东华大学侯成义研究员等 ACS Nano:用于主动脑电交互的自适应皮肤界面材料

基于主动脑电的人机交互在多个领域展现出巨大的应用潜力。为了提高主动脑电交互的准确性,同时提高脑电信号采集质量,开发一种能够自适应头皮结构的界面材料至关重要。目前,大多数脑电采集用界面材料无法与头皮结构完全贴合,导致了信号质量的降低;同时,脑电帽的存在也使得人机交互的应用场景受到了限制。

东华大学侯成义研究员等人(http://pilab.dhu.edu.cn/afmg)提出了一种自适应皮肤界面材料并利用其高效采集主动脑电信号,演示了在“脑--交互中的应用。成果以MXene-Enabled Self-Adaptive Hydrogel Interface for Active Electroencephalogram Interactions”为题发表在ACS Nano期刊,东华大学材料科学与工程学院博士生罗加贝为本文第一作者。
 

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1 PAAS-MXene机理及性能

现有脑电采集方法需要脑电帽与导电膏配合使用,然而导电膏的低流动性使其与头皮的贴合质量不佳,脑电帽的佩戴也影响了日常使用的便捷性与美观性。研究团队利用PAAS基离子导电凝胶预聚液良好的流动性使其快速适应头皮结构,并利用MXene作为交联剂使该界面材料(PAAS-MXene)在五秒内快速固化于皮肤表面。该方法使得电极与皮肤界面阻抗得到了明显的降低,从而提高了生物电信号采集的质量。PAAS-MXene表现出优异的电学性能,包括出色的极化电位稳定性(<6.5×10-4 V/min)、在生理相关频率下极低的阻抗(<50 Ω)、以及稳定的电学性能(离子电导率与阻抗在拉伸1000次后变化微弱),这些都有利于生物电信号的采集。
 

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2 PAAS-MXene的主动脑电采集与交互示意图和应用方法

PAAS-MXene具有良好的皮肤粘性,因此无需脑电帽进行固定。在无帽式脑电采集实验中,利用PAAS-MXene采集脑电信号实现了比现有脑电帽方法更好的信号采集结果。
 

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3 基于PAAS-MXene的交互系统及其应用演示

基于此,作者提出了一套完整的主动脑电实时交互方案,利用大脑进行特定思考所产生脑电信号的特异性,通过主动意识输出指令信号,由此控制昆虫的飞行、人工肌肉的收缩以及智能眼镜的变色。与现有基于脑电帽的电极材料与测试方法相比,本工作报道的PAAS-MXene皮肤界面材料对主动脑电指令识别的准确度显著提高

近年来,研究团队在光电子纤维、人机交互、智能服装等领域取得了系列进展(Adv. Mater. 2021, 33, 2104681. Adv. Mater. 2021, 33, 2100782. Adv. Mater. 2021, 33, 2007352. Nat. Commun. 2019, 10, 5541. Nat. Commun. 2019, 10, 868. ACS Nano 2022, 16, 2188. ACS Nano 2022, 16, 12635. ACS Nano 2018, 12, 3759. Science, 2019, 365, 150.)。长期欢迎材料、信息、纺织、服装等领域的博士后、博士研究生、硕士研究生加入!


原文链接:

https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsnano.2c08961